原发灶及癌旁胃壁外脂肪组织CT影像组学评估胃癌T分期的价值

摘要：

目的:探讨基于胃癌原发灶及癌旁胃壁外脂肪组织的CT影像组学模型鉴别T1~2与T3~4期胃癌的价值。方法:本研究为病例对照研究，回顾性收集2011年12月到2019年12月江苏大学附属人民医院465例胃癌患者，根据术后病理将其分为T1~2期（150例）及T3~4期（315例）。采用分层抽样方法按7∶3的比例分为训练集（326例）和测试集（139例），训练集中T1~2期104例、T3~4期222例，测试集中T1~2期46例、T3~4期93例。选择术前1周内静脉期增强CT图像勾画胃癌原发灶及癌旁胃壁外脂肪组织为感兴趣区（ROI），采用Pyradiomics软件提取ROI的影像组学特征，用最小绝对收缩和选择算子回归筛选与T分期相关的特征，建立胃癌原发灶和胃壁外脂肪组织影像组学模型。采用独立样本
t检验或
χ2检验比较训练集中T1~2与T3~4期患者临床特征的差异，将差异有统计学意义的特征建立临床模型。联合2个影像组学模型及临床模型构建临床-影像组学联合模型，并生成列线图。用受试者操作特征曲线下面积（AUC）评价各模型鉴别胃癌T1~2与T3~4期的效能，用校准曲线评价列线图预测胃癌的T分期与实际T分期的一致性，决策曲线评价采用列线图和临床模型指导治疗的临床净收益。
结果:训练集中T1~2和T3~4期患者间CT-T分期、CT-N分期差异有统计学意义（
χ2=10.59、15.92，
P=0.014、0.001），联合建立临床模型。经筛选和降维，胃癌原发灶ROI得到5个特征，胃壁外脂肪组织ROI得到6个特征，分别建立影像组学模型。在训练集和测试集中，原发灶影像组学模型鉴别胃癌T1~2与T3~4期的AUC为0.864（95%
CI 0.820~0.908）、0.836（95%
CI 0.762~0.910），癌旁胃壁外脂肪组织的影像组学模型为0.782（95%
CI 0.731~0.833）、0.784（95%
CI 0.702~0.866），临床模型为0.761（95%
CI 0.705~0.817）、0.758（95%
CI 0.671~0.845），列线图为0.876（95%
CI 0.835~0.917）、0.851（95%
CI 0.781~0.921）。校准曲线反映列线图在训练集中预测胃癌的T分期与实际的T分期具有较高的一致性（
χ2=1.70，
P=0.989），决策曲线显示风险阈值在0.01~0.74时，采用列线图指导治疗可获得更高的临床净获益率。
结论:原发灶及癌旁胃壁外脂肪组织的CT影像组学模型能较好地区分T1~2与T3~4期胃癌，联合临床特征能进一步提升预测效能。

关键词：胃肿瘤、体层摄影术，X线计算机、脂肪组织、T分期、影像组学

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资助基金：镇江市科技创新基金SH2020049，SH2022040;镇江市第一人民医院科研基金Y2021011-S;Zhenjiang Science and Technology Innovation FundSH2020049, SH2022040;Research Foundation of Zhenjiang First People′s HospitalY2021011-S

在线出版日期：2024-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：57-63