低剂量CT视觉亚型联合定量参数预测慢性阻塞性肺疾病的价值

摘要：

目的:探讨低剂量CT视觉亚型联合定量参数预测慢性阻塞性肺疾病（COPD）的价值。方法:回顾性分析2021年1月至2022年3月在厦门大学附属第一医院因咳嗽、咳痰或呼吸短促/困难就诊的吸烟或既往吸烟172例患者的临床及影像资料。所有患者均接受肺功能检测及CT检查。根据全球慢性阻塞性肺疾病倡议诊断标准，172例患者分为非COPD组（79例）和COPD组（93例）。分析患者的影像视觉亚型分级并测量CT图像上肺密度低于-950 HU的百分比（LAA-950）、支气管壁厚度（WT）、支气管腔面积百分比（WA%）。2组间视觉亚型分级及CT参数的比较使用Mann-Whitney
U检验，将差异有统计学意义的指标纳入多因素logistic回归分析，筛选出预测COPD的独立危险因素。最终建立临床特征联合CT影像特征的logistic预测模型，并采用受试者操作特征曲线的曲线下面积（AUC）分析模型预测COPD的效能。
结果:COPD组患者年龄及咳嗽、咳痰比例高于非COPD组，体重指数低于非COPD组（
P<0.05）。在影像学特征中，COPD组与非COPD组间的影像视觉亚型、LAA-950、WT、WA%差异均具有统计学意义（
P<0.001）。多因素logistic回归分析中，年龄（OR=1.06，95%CI 1.02~1.10
，P=0.002）、咳痰（OR=2.86，95%CI 1.37~5.97，
P=0.005）、影像视觉亚型（OR=1.73，95%CI 1.30~2.30，
P<0.001）是预测COPD的独立危险因素。最终以年龄、体重指数、咳嗽/咳痰、影像视觉亚型分级、LAA-950、WA%联合构建logistic预测模型，其预测COPD的AUC为0.903，灵敏度为82.8%，特异度为81.0%。
结论:基于低剂量CT的LAA-950、视觉亚型分级和WA%联合临床特征诊断COPD具有良好的临床价值。

关键词：肺疾病，慢性阻塞性、体层摄影术，X线计算机、视觉亚型、低衰减区、诊断效能

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在线出版日期：2024-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1068-1073