数字化乳腺断层合成摄影及其联合人工智能技术在乳腺癌筛查中的研究进展

摘要：

乳腺癌是我国女性发病率第一的恶性肿瘤。由于我国女性乳腺多属于致密型乳腺，而乳腺X线摄影筛查对致密型乳腺中非钙化病变检出灵敏度较低，数字化乳腺断层合成摄影（DBT）虽然能够减少致密乳腺组织中对病变的掩盖，提高乳腺癌的检出率并降低召回率，但DBT具有图像数量多导致医师阅片时间延长的局限性。基于此，人工智能技术联合DBT应用于乳腺癌筛查应用前景广泛。该文就DBT以及DBT联合人工智能技术在乳腺癌筛查中的应用价值和研究进展进行综述。

关键词：乳腺肿瘤、筛查、数字化乳腺断层合成摄影、人工智能

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资助基金：国家自然科学基金82172025，82072004;吴阶平临床科研专项资助基金项目320.6750.2020-8-20;天津市医学重点学科（专科）建设项目TJYXZDXK-009A;国家重点研发计划项目2021YFC2500402

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：330-334