基于双能量CT增强图像的列线图预测早期声门型喉癌术后复发

摘要：

目的:探讨基于双能量CT（DECT）增强图像的列线图预测早期声门型喉癌（EGC）术后无复发生存期的价值。方法:回顾性分析2015年1月至2018年7月天津市第一中心医院经手术病理证实的EGC患者的临床病理和DECT资料。共入组178例患者，男162例、女16例，年龄44~86（62±9）岁。对所有患者进行随访，根据随访资料，分为复发组（
n=32）和无复发组（
n=146）。2组间临床病理资料和碘图定量参数虚拟平扫CT值、碘浓度及标准化碘浓度（SIC）的比较采用χ2检验、独立样本
t检验或Mann-Whitney
U检验。用X-tile软件进行2组间定量资料生存相关截断值的筛选。采用Kaplan-Meier法绘制无复发生存曲线，使用log-rank法检验生存率差异。将有差异的变量纳入Cox比例风险回归模型筛选术后无复发生存期的独立影响因素，基于多因素Cox分析，绘制预测1、2和5年无复发生存率的列线图。用C指数、校准曲线和决策曲线评估联合DECT参数及T分期的列线图模型的预测效能及临床有效性。
结果:患者随访时间2~63个月，中位随访时间为24.3个月。复发组与无复发组间肿瘤T分期差异有统计学意义（χ2=9.21，
P=0.002）。X-tile软件获得相关定量参数预后截断值为SIC
动脉期=0.28、SIC
静脉期=0.87。log-rank检验结果显示不同T分期、SIC
动脉期、SIC
静脉期患者的无复发生存期差异有统计学意义（χ2=10.74、15.50、17.97，
P=0.001、
<0.001、
<0.001）。Cox多因素分析显示，T分期、SIC
动脉期、SIC
静脉期为术后无复发生存期的独立影响因素（风险比为2.271、3.552、3.266，
P=0.026、
<0.001、0.003）。列线图模型的C指数为0.785，高于单独使用T分期模型的C指数（0.622）。校准曲线显示样本的实际和预测概率之间具有较好的一致性。决策曲线分析表明，列线图模型比T分期模型的临床获益高。
结论:基于术前T分期及DECT碘图定量参数SIC
动脉期和SIC
静脉期构建的列线图可以有效预测EGC患者术后无复发生存期。

关键词：喉肿瘤、复发、体层摄影术，X线计算机、列线图

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资助基金：潍坊市卫健委科研项目计划WFWSJK-2021-001;Scientific Research Project Plan of Weifang Health CommissionWFWSJK-2021-001

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：142-148