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10.3760/cma.j.cn112149-20211217-01115

人工智能助力头颈部疾病精准诊疗

引用
影像组学和深度学习等人工智能方法已在头颈部疾病筛查、诊断与鉴别诊断、分期分级、疗效评估与预测以及预后预测等方面显示出明显的优势,为个性化精准诊疗提供了关键信息和依据,提升了诊疗效果。与此同时,人工智能在头颈部疾病应用方面也面临巨大挑战,只有以患者为中心和解决临床问题为原则设计好人工智能研究方案,充分发挥多学科交叉的优势,做好产学研成果转化,人工智能才能在临床上真正发挥作用,才能真正实现源于临床、走进临床和高于临床的目标,才能真正推进人工智能的健康发展,更好地造福患者。

头颈部肿瘤、人工智能、影像组学、深度学习

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北京市医院管理中心“登峰”计划专项DFL20190203;北京市医院管理局临床医学发展专项ZYLX201704

2023-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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