10.3760/cma.j.cn112149-20210620-00584
合成MRI参数直方图特征预测乳腺浸润性导管癌人表皮生长因子受体2表达状态的研究
目的:探讨合成MRI定量参数直方图特征预测乳腺浸润性导管癌(IDC)患者人表皮生长因子受体2(HER2)表达状态的价值,并与ADC直方图特征的预测性能进行对比分析。方法:前瞻性收集2020年1月至9月就诊于复旦大学附属肿瘤医院的195例乳腺病变患者,所有患者接受完整乳腺MR检查,包括合成MRI、DWI和动态对比增强MRI(DCE-MRI),所有手术标本经病理证实。采用PyRadiomics软件提取定量参数的直方图特征。采用独立样本
t检验或Mann-Whitney
U检验比较HER2阳性与HER2阴性乳腺IDC患者的合成MRI定量参数[T
1、T
2和质子密度(PD)]及ADC值的直方图特征差异。采用ROC的曲线下面积(AUC)评估变量预测HER2表达状态的预测性能。
结果:最终纳入122例乳腺IDC患者的122个病灶。其中31例为HER2阳性,91例为HER2阴性。HER2阳性与HER2阴性患者的临床、病理特征差异无统计学意义(
P>0.05)。单因素分析结果显示HER2阳性与HER2阴性乳腺癌患者中PD中位数、PD平均值、PD峰度、T
1 10
th位数、T
1平均值、ADC值直方图的峰度差异具有统计学意义[PD中位数分别为79.80(75.90,83.90)ms、76.56(72.59,79.09)ms,
Z=-3.46,
P<0.01;PD平均值分别为78.89(74.80,84.01)ms、75.99(71.70,78.63)ms,
Z=-2.61,
P=0.01;PD峰度分别为6.45(3.45,7.54)、5.04(3.55,5.58),
Z=-2.21,
P=0.03;T
1 10
th位数分别为731.52(668.50,975.39)ms、726.51(588.38,852.19)ms,
Z=-2.54,
P=0.01;T
1平均值分别为1 161.97(1 063.56,1 253.78)ms、1 072.75(989.39,1 154.04)ms,
Z=-2.21,
P=0.03;ADC值直方图的峰度分别为4.75(2.72,5.91)、3.82(2.69,4.39),
Z=-2.43,
P=0.02]。多因素分析结果显示PD中位数(
P=0.004)与T
1平均值(
P=0.004)是HER2表达状态的独立预测因素,两者构建的逻辑回归模型预测HER2表达状态的AUC为0.853(95%CI 0.779~0.926),灵敏度为71%,特异度为81%。ADC值直方图的峰度预测HER2表达状态的AUC为0.714(95%CI 0.611~0.817),灵敏度为45%,特异度为85%。DeLong检验提示二者的诊断效能差异具有统计学意义(
Z=2.18,
P=0.04)。
结论:合成MRI定量参数直方图特征在预测乳腺IDC的HER2表达状态方面具有较好的效能,可能辅助个体化的抗HER2靶向治疗计划的制定。
乳腺肿瘤、磁共振成像、直方图、人表皮生长因子受体2
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促进市级医院临床技能与临床创新三年行动计划-重大临床研究项目SHDC2020CR2008A;Clinical Research Plan of SHDCSHDC2020CR2008A
2023-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1294-1300