乳腺X线摄影BI-RADS 4或5类不对称征象恶性概率预测模型的建立及验证

摘要：

目的:建立模型用于预测乳腺X线摄影BI-RADS 4或5类不对称征象的恶性概率，并评估其预测效能。方法:回顾性分析2014年1月至2017年9月在上海交通大学医学院附属新华医院接受乳腺X线摄影检查并存在BI-RADS 4或5不对称征象的187例患者的临床及影像资料。187例患者按照检查时间分为训练集（109例）和验证集（78例）。对所纳入患者的临床资料、乳腺X线摄影影像特征进行分析，以单因素和多因素logistic回归分析筛选预测因子，构建预测模型并绘制列线图。采用ROC的曲线下面积（AUC）、校准曲线和决策曲线分析（DCA）评估预测模型的效能。结果:187例（187个）不对称征象纳入研究，恶性72个、良性115个。月经状态、标准体位下不对征象数目、是否位于腺体边缘、是否伴随可疑钙化、皮肤或乳晕增厚及乳头凹陷共6个预测因子用于建立预测模型。在训练组和验证组中，预测模型均具有较好的效能，AUC值分别为0.85、0.84。DCA曲线显示列线图有良好的临床应用价值。结论:所建立的预测模型能够预测BI-RADS 4或5类不对称的恶性概率，可作为放射医师评价不对称的参考方法。

关键词：乳腺肿瘤、乳房X线摄影术、预测、不对称、恶性

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资助基金：上海市卫生计生委智慧医疗专项研究项目2018ZHYL0108;Shanghai Municipal Commission of Health and Family Planning on Medical Intelligence2018ZHYL0108

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：841-846