深度学习在缺血性脑卒中的影像学研究进展与挑战

摘要：

深度学习已广泛应用于缺血性脑卒中的影像学研究中，包括梗死核心与缺血半暗带的测量、最终梗死容积与侧支循环的分析、卒中发病时间与亚型的判断等方面，以期实现对卒中的个体化精准诊断，但也遇到了诸多问题。笔者就此领域的临床应用与挑战进行综述。

关键词：卒中、脑缺血、深度学习、医学影像

所属期刊栏目：55

资助基金：国家重点研发计划资助2019YFC0120903;国家自然科学基金81871342

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：440-443