人工智能辅助影像学在新型冠状病毒肺炎诊治中的研究进展

摘要：

目前新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情仍在全球大流行，影像学检查可对疑似患者进行筛查、诊断、疗效评价及预后判断，并有利于科学地抗击疫情。人工智能（AI）技术有望克服影像学中人工阅片工作量大、主观性强、缺乏量化标准等不足，是COVID-19研究的热点之一。本文重点阐述AI辅助胸部X线和CT在COVID-19诊治中的研究进展，并对其在数据标注、图像质量控制等方面的局限性和未来发展方向进行综述。

关键词：人工智能、医学图像分析、新型冠状病毒肺炎

所属期刊栏目：55

资助基金：国家自然科学基金面上项目82071921

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：304-308