ADC值联合基于T 2WI脂肪抑制图像的纹理特征预测软组织良恶性肿瘤的价值

摘要：

目的:探讨DWI的ADC值联合纹理特征鉴别良恶性软组织肿瘤的价值。方法:回顾性分析中国科学技术大学附属第一医院西区经病理证实的94例软组织肿瘤（恶性44例，良性50例）MRI及DWI图像。在GE ADW4.6工作站测量肿块的实性成分ADC值。在T
2WI脂肪抑制图像上的肿瘤最大层面手动勾画ROI并提取纹理特征；采用独立样本
t检验对良恶性软组织肿瘤的ADC值及纹理参数进行统计学分析，并多因素logistic回归分析建模，计算诊断效能。
结果:良恶性软组织肿瘤的ADC值分别为（1.6±0.3）×10
-3 mm
2/s、（1.2±0.5）×10
-3 mm
2/s，差异有统计学意义（
t=-5.382，
P<0.05），以1.28×10
-3 mm
2/s为诊断良恶性软组织肿瘤临界值，AUC为0.783，灵敏度为92.00%，特异度为65.91%。纹理特征中直方图特征（frequency size、skewness），灰度共生矩阵特征（Inertia_All Direction_offset7、Inverse Difference Moment_angle0_offset1、Inverse Difference Moment_angle0_offset7）及Haralick特征（Haralick Correlation_All Direction_offset4_SD）鉴别良恶性软组织肿瘤的曲线下面积分别为AUC 0.825、0.739、0.826、0.816、0.820、0.783。多因素logistic回归分析最佳预测模型鉴别良恶性软组织肿瘤的曲线下面积、灵敏度、特异度分别为0.930、88.00%、86.36%。
结论:ADC值联合纹理特征对术前预测软组织良恶性肿瘤有较高的应用价值。

关键词：软组织肿瘤、诊断， 鉴别、表观扩散系数、纹理分析

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资助基金：国家癌症中心攀登基金临床研究课题2018年度立项课题NCC201812B035;National Cancer Center Climbing Fund Clinical Research Project 2018 Annual ProjectNCC201812B035

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：282-287