基于冠状动脉CT血管成像的斑块定量分析及血流储备分数预测斑块进展的研究

摘要：

目的:探讨基于冠状动脉CT血管成像（CCTA）的斑块定量分析和血流储备分数（CT-FFR）在预测冠状动脉斑块进展中的作用。方法:回顾性收集2013年12月至2017年12月在江南大学附属医院行两次CCTA检查的118例患者，分为斑块进展组37例，斑块无进展组81例。将所有患者的CCTA图像进行斑块定量分析，定量指标包括狭窄程度、斑块长度、斑块总体积、钙化斑块体积、非钙化斑块体积、最小管腔面积，重塑指数（RI）、斑块负荷。斑块进展定义为斑块负荷变化率>1%。采用cFFR软件对所有患者的CCTA数据进行测量，测量位置选取在斑块远端2~4 cm的位置。斑块进展组与斑块无进展组基线参数的比较采用
t检验、U检验和卡方检验。采用logistic回归模型分析CCTA各参数与斑块进展的关系，用受试者操作特征（ROC）曲线下面积（AUC）来计算不同CCTA参数建立的预测模型的效能。
结果:与斑块无进展组患者相比，斑块进展组患者年龄更大、高血脂发病率更高、服用他汀药物比例更小。斑块进展组在基线CCTA上表现出更重的狭窄程度、更小的最小管腔面积、更大的斑块体积和非钙化斑块体积、更大的重塑指数和更低的CT-FFR值（
P<0.05）。logistic回归分析显示RI（OR=2.714， 95%CI 1.078~6.836）和CT-FFR（OR=2.940， 95%CI 1.215~7.116）是斑块进展的独立预测因素。基于CCTA狭窄程度+定量斑块特征+CT-FFR的预测模型（AUC=0.83，95%CI 0.75~0.90；
P<0.001）明显优于基于CCTA狭窄程度的模型（AUC为0.62，95%CI 0.52~0.70，
P=0.049）和基于CCTA狭窄程度+定量斑块特征的模型（AUC为0.77，95%CI 0.68~0.84，
P<0.001）。
结论:与基于CCTA狭窄程度相比，基于CCTA的斑块定量分析和CT-FFR有助于在基线水平识别出斑块进展。重塑指数和CT-FFR是斑块进展的重要预测因子。

关键词：冠状动脉疾病、体层摄影术，X线计算机、血流储备分数、斑块进展

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资助基金：国家科技部重点研发计划2017YFC0113400;National Key Research and Development Program of China2017YFC0113400

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：934-940