从寻找差异到辅助诊断——精神影像与机器学习的现状与未来

摘要：

精神影像研究随着机器学习技术的引入，已逐渐从揭示患者与正常对照的差异过渡到对个体进行辅助诊断。笔者就现有基于机器学习的精神影像研究进行概述，同时指出目前已有研究在数据质量和分析方法上可能存在的误区，并对精神影像结合机器学习的未来发展方向做出展望。两者的结合有望成为精神疾病临床诊疗中的重要工具。

关键词：精神影像、机器学习

所属期刊栏目：54

资助基金：国家自然科学基金创新研究群体项目“医学影像学”81621003;美国国立卫生研究院（NIH）-国家自然科学基金（NSFC）生物医学合作研究项目R01MH12189-01，176112803;中国医学科学院“精神放射影像”院外创新单元2018RU011

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：630-634