基于 18F-FDG PET-CT代谢参数的风险模型对非小细胞肺癌EGFR基因突变的预测价值及效能评价

摘要：

目的:探讨基于
18F-脱氧葡萄糖（FDG） PET-CT代谢参数风险模型在预测非小细胞肺癌（NSCLC）表皮生长因子受体（EGFR）基因突变中的价值并评价其效能。
方法:回顾性分析2017年1月至2018年6月中南大学湘雅二医院有EGFR检测结果且治疗前接受本院
18F-FDG PET-CT显像的105例NSCLC患者，根据EGFR是否突变将其分为EGFR突变组（
n=40）和EGFR野生组（
n=65）。采用独立样本
t检验和Mann-Whitney U检验及χ
2检验比较两组患者间多种因素差异，使用多因素logistic回归筛选独立影响因子，构建风险预测模型和列线图。以受试者操作特征（ROC）曲线评价模型诊断效能，通过Hosmer-Lemeshow(H-L)检验评价模型的校准度。
结果:EGFR野生组和EGFR突变组NSCLC患者中性别、吸烟史、血清癌胚抗原（CEA）水平、肿瘤长径、病理类型、甲状腺转录因子-1（TTF-1）表达、天冬氨酸蛋白酶A（NapsinA）表达等差异有统计学意义（
P<0.05）。EGFR突变组患者的肿瘤代谢体积（MTV）与病灶糖酵解总量（TLG）分别为4.4（4.5，37.1）cm
3、46.6（21.2，118.2），EGFR野生组患者的MTV与TLG分别为7.4（3.2，13.5）cm
3、95.4（26.4，345.1），EGFR突变组患者的MTV与TLG均显著低于野生组，两组差异具有统计学意义（
Z=-2.452，
P=0.014；
Z=-2.379，
P=0.017）。ROC曲线分析显示最大标准摄取值（SUV
max）、MTV和TLG预测EGFR基因突变的曲线下面积（AUC）分别为0.597、0.643和0.639。多因素logistic回归分析表明性别、肿瘤长径、SUV
max、MTV是预测EGFR突变的独立影响因素，其比值比[OR(95%可信区间)]分别为3.811(1.508~9.629)、1.679(0.899~3.136)、0.928(0.848~1.015)和0.924(0.865~0.986)。建立风险预测模型和列线图，经ROC曲线评价模型的灵敏度为80.0%，特异度为66.2%，阳性预测值为68.8%，阴性预测值为75.3%，AUC(95%可信区间)为0.775(0.687~0.864)。经H-L检验显示该模型具有较好的准确性（χ
2=3.872，
P=0.869）。
结论:基于
18F-FDG PET-CT代谢参数风险模型在预测NSCLC患者EGFR基因突变中有较大的应用价值。

关键词：受体，表皮生长因子、癌，非小细胞肺、正电子发射断层显像术

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资助基金：中南大学临床大数据项目基金20140132;Clinical Big Data Project Fund of Central South University20140132

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：688-693