基于CT影像组学模型预测原发性肝癌3年生存期的价值

摘要：

目的 探讨基于CT影像组学模型在预测原发性肝癌(HCC)患者3年生存期中的价值.方法 回顾性分析2010年1月至2014年6月浙江省肿瘤医院经穿刺病理或临床诊断为HCC,且巴塞罗那临床肝癌(BCLC)B期行肝动脉化疗栓塞术(TACE)的81例患者,64例作为训练组,17例作为验证组.通过随访了解患者出院后3年的存活情况,将患者分为存活组39例,死亡组42例.患者在TACE前均行上腹部CT平扫及增强扫描.分别对目标病灶术前的肝脏动脉期和门静脉期的CT图像进行高通量数据采集,提取动脉期和门静脉期各376个特征参数,利用LASSO回归对特征参数降维,多元logistic回归构建预测模型,采用ROC评价模型预测效能.结果 通过LASSO降维分别筛选出动脉期8个特征参数,门静脉期5个特征参数.动脉期预测模型在训练组中曲线下面积为0.833,敏感度为83.9％(26/31),特异度为81.8％(27/33),模型准确率为82.8％(53/64);在验证组中曲线下面积为0.861,敏感度为75.0％(6/8),特异度为100.0％(9/9),模型准确率为88.2％(15/17).门静脉期预测模型在训练组中曲线下面积为0.858,敏感度为83.3％(25/30),特异度为85.3％(29/34),模型准确率为84.4％(54/64);在验证组中曲线下面积为0.750,敏感度为75.0％(6/8),特异度为100.0％(9/9),模型准确率为88.2％(15/17).结论 基于术前CT建立的影像组学预测模型预测HCC患者3年生存期具有价值.

关键词：癌、肝细胞、影像组学、人工智能

所属期刊栏目：52

分类号：R735.7;R445.2;R544.1

在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：681-686