影像组学对磨玻璃结节型肺腺癌病理亚型的预测效能

摘要：

目的 建立并验证影像组学鉴别表现为磨玻璃结节(GGN)的浸润性肺腺癌与"非"浸润性肺腺癌的能力,并与形态学特征和定量影像进行对照.方法2011年11月至2014年12月纳入160例病理证实的肺腺癌为原始训练数据集,搜集2014年11月至2015年12月76例孤立GGN作为独立验证集.采用LASSO回归分析方法进行特征选择和影像组学标签建立.利用选择特征的线性融合计算每例患者的组学标签得分.多参数回归分析用于模型的建立.ROC曲线及曲线下面积(AUC)用于评价单个特征及模型的预测效能,并使用Delong检验比较各模型之间效能是否具有显著差异.留一法交叉验证评估模型的泛化能力.校正曲线用于评价列线图的校正效果,并使用Hosmer-Lemeshow检验分析风险率预测值和观测概率之间是否存在显著性差异.结果 共提取了485个三维特征,通过降维发现2个特征是最重要的鉴别诊断因子并建立了影像组学标签.个体化预测模型由年龄、影像组学标签、毛刺征和胸膜凹陷征组成,与其他模型和平均CT值相比,具有最佳的诊断效能(AUC=0.934),高于临床模型(AUC=0.743,P<0.001).基于影像组学的列线图在训练集和验证集中均具有较好的校正效能,而且在验证集中的鉴别诊断效能更高(AUC=0.956).结论 由年龄、影像组学标签、毛刺征和胸膜凹陷征组成的个体化预测模型,并通过列线图表示,能有效鉴别浸润性腺癌和"非"浸润性腺癌,与形态学模型和定量影像相比,具有最好的预测效能.

关键词：肺肿瘤、磨玻璃结节、影像组学、诊断

所属期刊栏目：51

分类号：R73;R81

资助基金：国家重点研发计划政府间合作项目2016YFE0103000,2017YFC1308703, 2017YFC1308700;国家自然科学基金81370035,81771924;上海市浦江人才计划15PJD002National Key Research and Development Program of China for Intergovernmental Cooperation2016YFE0103000, 2017YFC1308703, 2017YFC1308700;National Natural Science Foundation of China81370035, 81771924;Shanghai Pujiang Talent Program15PJD002

在线出版日期：2018-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：912-917