10.3760/cma.j.issn.1005-1201.2017.06.007
多层螺旋CT图像纹理分析对直肠癌转移性淋巴结的诊断价值
目的 探讨多层螺旋CT图像纹理分析对直肠癌转移性淋巴结的诊断价值.方法 回顾性分析行全直肠系膜切除术,经手术病理证实为直肠癌,且术前进行过腹、盆腔CT增强扫描,CT显示有短径>3 mm的直肠区域淋巴结的35例患者.CT扫描为常规平扫及三期动态增强.根据病理结果在CT图像上选取淋巴结,分为转移性淋巴结(MLN)和非转移性淋巴结(NLN)组.测量计算淋巴结短径、短/长径比,记录纹理分析参数(偏度、峰度、方差、熵和逆差矩).采用独立样本t检验(正态分布)或Mann-Whitney U检验(偏态分布)对MLN组和NLN组淋巴结的短径、短/长径比及各项纹理特征参数值进行比较,对差异有统计学意义的指标进行ROC分析并计算ROC下面积,利用多因素Logistic 回归分析获得判断直肠癌淋巴结性质的独立预测因素.结果 术前CT图像上共选取淋巴结68个,根据病理结果31个MLN、37个NLN.直肠癌MLN的短径大于NLN,差异有统计学意义(P<0.05),但短/长径比的差异无统计学意义(P>0.05);直肠癌MLN的峰度、熵均高于NLN,差异有统计学意义(P<0.05),而偏度、方差和逆差矩的差异均无统计学意义(P>0.05).短径、峰度、熵鉴别直肠癌MLN和NLN的ROC下面积分别为0.79、0.67、0.85.以淋巴结有无转移为因变量,采用逐步回归筛选自变量,选入回归模型的变量仅为熵(优势比=8.48,95%可信区间为3.01~ 23.92,P<0.01),提示熵是判断直肠癌淋巴结性质的独立预测因素.结论 多层螺旋CT图像纹理分析有助于鉴别直肠癌MLN与NLN,尤其是参数熵参考价值最大.
直肠肿瘤、淋巴转移、体层摄影术、X线计算机、纹理分析
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R73;R57
2017-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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