10.3760/cma.j.issn.1005-1201.2015.11.006
动态对比增强不同时间分辨率下MRI线性参照模型和双室Tofts模型鉴别乳腺良、恶性病变的价值
目的 探讨动态对比增强(DCE-MRI)不同时间分辨率下线性参照模型(LRRM)和双室Tofts模型鉴别乳腺良、恶性病变的价值.方法 回顾性分析诊断经穿刺活检或手术病理证实,行DCE-MRI检查的85例女性乳腺肿块型患者,其中良性病变37例、乳腺癌48例.患者均行双侧乳腺DCE-MRI检查,其中31例(恶性病变15例、良性病变16例)采用低时间分辨率(扫描时间18 s/期),54例(恶性病变33例、良性病变21例)采用高时间分辨率(扫描时间7 s/期).将患者病变分为恶性组、良性组和正常组(良性病变组对侧正常腺体),测量不同时间分辨率下乳腺病变的容量转移常数(Ktrans).采用Kruskal-Wallis H秩和检验比较正常组、良性组和恶性组间Ktrans值的差异,并以病理结果为金标准,绘制不同时间分辨率条件下2种模型Ktrans值鉴别诊断乳腺良、恶性病变的ROC曲线,评价其诊断效能.结果 高、低时间分辨率下,正常组Tofts模型的Ktrans值分别为(0.048±0.022)、 (0.090±0.040)/min,LRRM的Ktrans值分别为(0.301±0.197)、(0.287±0.225)/min;良性组Tofts模型的Ktrans值分别为(0.289±0.163)、(0.211 ±0.080)/min,LRRM的Ktrans值分别为(0.624±0.358)、(0.593±0.165)/min;恶性组Tofts模型的Ktrans值分别为(0.959±0.451)、(0.524±0.285)/min,LRRM的Ktrans值分别为(1.576±0.935)、(0.956±0.180)/min.3组间不同时间分辨率下的Ktrans值差异均有统计学意义(P均<0.05).高时间分辨率Tofts模型、高时间分辨率LRRM、低时间分辨率Tofts模型、低时间分辨率LRRM的Ktrans值鉴别乳腺良、恶性病变的ROC曲线下面积分别为0.941、0.876、0.850、0.933,分别以Ktrans值为0.304、0.917、0.252、0.789/min为诊断界值,鉴别乳腺良、恶性病变的敏感度和特异度分别为93.9%、85.7%,80.0%、90.5%,80.0%、81.2%,80.0%、87.5%.结论 低时间分辨率下LRRM较Tofts模型的定量参数Ktrans对诊断乳腺癌价值更大,高时间分辨率下Tofts模型Ktrans值诊断乳腺癌的敏感度、特异度优于LRRM模型.
乳腺肿瘤、磁共振成像、对比研究
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宁夏回族自治区科技支撑计划项目2013ZYS109;西北民族大学中央高校基本科技业务项目31920150092
2015-12-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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