头颈部肿瘤检查中能谱CT虚拟平扫替代常规平扫的可行性研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3760/cma.j.issn.1005-1201.2015.08.003

头颈部肿瘤检查中能谱CT虚拟平扫替代常规平扫的可行性研究

引用
目的:探讨头颈部肿瘤检查中能谱CT碘抑制技术(MSI)成像作为虚拟平扫替代常规平扫(TNC)的可行性。方法52例怀疑头颈部肿瘤的初诊患者应用能谱CT进行头颈部TNC和能谱增强扫描。利用GE AW4.6工作站GSI Volume Viewer软件对增强扫描数据进行后处理得到MSI图像,对不同组织(脂肪、肌肉、颈椎椎体、甲状腺、脑实质)MSI和TNC图像的CT值、组织强化率(颈动脉窦、肌肉)、客观图像质量[噪声、信噪比(SNR)]、主观图像质量(观察指标为病变可见度及主观接受率)、诊断效能(评价指标为能否发现病变及病变内钙化、坏死)、辐射剂量[容积CT剂量指数(CTDIvol)、有效辐射剂量(ED)]方面进行比较研究。计量资料若符合正态分布采用配对t检验,非正态分布使用Wilcoxon符号秩和检验比较。对图像接受率、诊断效能评价使用配对?2检验(McNemar检验)和Kappa检验。结果(1)MSI和TNC图像竖脊肌CT值分别为(52±6)、(52±7)HU,两组比较差异无统计学意义(t=0.39,P>0.05);脂肪分别为-74(-86,-59)、-79(-73,-61)HU,颈椎椎体分别为139(121,196)、282(237,336) HU,甲状腺分别为57(48,61)、96(74,110) HU,脑实质分别为35(32,39)、46(40,52) HU,两者比较差异均有统计学意义(P值均<0.05)。(2)MSI和TNC图像强化率,肌肉分别为1.15(1.07,1.20)、1.14(1.03,1.26)(Z=-0.48,P>0.05),颈动脉窦分别为5.75(4.70,6.73)、4.37(3.91,5.61)(Z=-5.50,P<0.05),差异有统计学意义。(3)MSI图像噪声[10.61(8.34,13.57) HU)]高于TNC图像噪声[9.32(7.40,11.42) HU],差异有统计学意义(Z=-2.52,P<0.05);MSI图像SNR[-6.59(-8.59,-4.25))低于TNC图像[-7.94(-10.25,-5.51)],差异有统计学意义(Z=-2.73,P<0.05)。(4)图像主观质量评分中位数,MSI与TNC均为4分(P25,P75分别为3.00,4.75,3.00,4.00)分,两者差异无统计学意义(Z=-0.45,P>0.05);53例患者,MSI图像质量49例可接受,TNC图像质量50例可接受,两者差异无统计学意义(?2=0.01,P>0.05)。(5)诊断效能评价显示,MSI与TNC图像上发现病变、病变内坏死及钙化的能力差异无统计学意义(P>0.05),两者一致性良好(Κ值分别为0.93、0.83、0.90,P<0.05)。(6)单纯能谱增强扫描模式CTDIvol、ED分别为[11.78(10.98,17.30)mGy]、[1.89(1.63,2.29) mSv],常规平扫加增强CT扫描模式CTDIvol、ED分别为23.89(22.42,29.98) mGy、3.77(3.21,4.16) mSv,两者差异均有统计学意义(Z值均为-6.28,P值<0.05),单独能谱增强模式CTDIvol、ED分别降低39.07%、45.75%。结论 MSI图像具有代替TNC图像的潜在能力,在头颈部肿瘤诊断中具有重要的临床应用价值。

体层摄影术、X线计算机、头颈部肿瘤

R81;TP3

2015-09-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

572-576

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

中华放射学杂志

1005-1201

11-2149/R

2015,(8)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn