卵巢上皮性癌患者预后列线图预测模型的建立与应用

摘要：

目的:探讨影响卵巢上皮性癌（卵巢癌）患者预后的相关因素，构建列线图预测模型，对卵巢癌患者的预后进行评估。方法:回顾性分析2016年8月11日至2018年7月11日在陆军军医大学第一附属医院进行初始治疗的208例卵巢癌患者的临床病理资料，包括年龄、术前有无腹水、有无新辅助化疗、手术方式、病理类型、病理分化程度、手术病理分期以及术前和化疗后血清癌相关抗原125（CA
125）水平、人附睾蛋白4（HE4）水平、血小板计数、血小板计数/淋巴细胞计数比值（PLR）。对影响卵巢癌患者无进展生存时间（PFS）的相关因素进行单因素和多因素Cox比例风险模型分析，并以此建立卵巢癌患者PFS的列线图预测模型，评估其预测卵巢癌患者PFS的效能。
结果:单因素分析显示，有无新辅助化疗、病理类型、病理分化程度、手术病理分期以及术前和化疗后血清CA
125、HE4水平、血小板计数、PLR均与卵巢癌患者PFS预后显著相关（
P均<0.05）；多因素分析显示，手术病理分期、术前PLR、化疗后血清CA
125水平、化疗后血清HE4水平均为影响卵巢癌患者PFS的独立因素（
P均<0.01），以此建立的卵巢癌患者预后的列线图预测模型的一致性系数为0.749（95%
CI为0.699~0.798），该模型具有显著的预测效能。
结论:基于手术病理分期、术前PLR、化疗后血清CA
125水平和化疗后血清HE4水平这4个临床病理指标构建的列线图预测模型，有效预测卵巢癌患者初始治疗后的无进展生存情况，可帮助临床医师筛查高危患者并提供个体化治疗，以改善卵巢癌患者的预后。

关键词：卵巢肿瘤、卵巢上皮癌、列线图、预后、预测、比例危险度模型、回顾性研究

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资助基金：重庆市社会民生科技创新专项基金cstc2015shmszx10023;Science and Technology Innovation of Social Livelihood of Chongqingcstc2015shmszx10023

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：190-197