突发性聋预后研究进展

摘要：

突发性聋是一种常见的耳科疾病,全球发病率较高.听力损失会极大程度降低患者生活质量,并带来沉重的公共医疗负担.为改善患者的预后,现有研究报告了一些影响预后的关键因素.最近,也有研究开始利用机器学习建立突聋预后的预测模型.充分了解影响预后的因素,建立预测预后的模型,有利于提高预测预后准确性,指导治疗方案的调整,到达改善预后的目的,最终使患者受益.

关键词：突发性聋、预后因素、机器学习、预后模型

所属期刊栏目：19

分类号：R764(耳鼻咽喉科学)

资助基金：南方医科大学南方医院院长基金NO.2019B011

在线出版日期：2021-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：306-310