小儿呼吸机撤机的影响因素及撤机指标预测价值分析

摘要：

目的 探讨小儿呼吸机撤机的影响因素并分析同步间歇指令通气+压力支持(SIMV+ PSV)和自主呼吸试验(SBT)两种撤机模式下各撤机指标的预测价值.方法 选择2012年4月至2013年10月深圳市儿童医院收治的机械通气超过24 h的患儿132例,根据临床经验使用SIMV+PSV、SBT两种撤机模式,分析患儿年龄、性别、体重、危重评分、机械通气时间、入住PICU时间及导致机械通气的病因对撤机的影响,用ROC曲线下面积评估氧合指数(PaO2/FiO2)、潮气量(Vt/kg)、顺应性(Cst)、浅快呼吸指数(RSBI)、RSBI的变化趋势[ΔRSBI=(RSBI2-RSBI1)/RSBI1,其中RSBI1、RSBI2分别为SBT开始和结束时的RSBI]对撤机成功与否的预测价值.结果 132例患儿,成功109例,失败23例.其中SIMV+ PSV撤机模式79例(59.8％),成功64例,失败15例,撤机成功率为81.0％.SBT撤机模式53例(40.2％),成功45例,失败8例,撤机成功率为84.9％.两种撤机模式的撤机成功率差异无统计学意义(x2 =0.334,P=0.563).患儿年龄、性别、体重、危重评分在撤机成功组和失败组之间差异无统计学意义(t=-0.661,x2=1.271,t=-0.749、-0.020,P均＞0.05).机械通气时间、入住PICU时间及导致机械通气的病因在两组中的差异有统计学意义(t=3.751、3.701,x2=11.273,P＜0.05).SIMV+ PSV撤机模式下PaO2/FiO2、Vt/kg、Cst及RSBI的ROC曲线下面积分别为0.506、0.415、0.557、0.512,SBT撤机模式下分别为0.503、0.653、0.546、0.708.两种撤机模式下,以上指标的ROC曲线下面积差异均无统计学意义(P＞0.05).SBT撤机模式下ΔRSBIAUC为0.814,与SIMV+ PSV撤机模式下RSBI AUC(0.512)相比,差异有统计学意义(Z =2.966,P＜0.05).结论 机械通气时间超过24h的患儿,撤机的主要影响因素为机械通气时间、入住PICU时间及导致机械通气的病因.撤机指标ΔRSBI对小儿撤机的预测价值较高,具备可行性及安全性,可在临床推广.

关键词：呼吸、人工、曲线下面积、影响因素、预测

所属期刊栏目：52

分类号：R563.8;R459.7;F275.2

在线出版日期：2014-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：783-787