乳腺癌新辅助治疗Miller/Payne分级相关临床病理特征分析及预测模型建立

摘要：

目的:探讨浸润性乳腺癌新辅助治疗后Miller/Payne（MP）分级相关临床病理特征，并建立MP分级预测模型。方法:收集北京大学肿瘤医院2016年9月至2019年9月1 053例确诊为非特殊型浸润性乳腺癌并遵循中国临床肿瘤学会（CSCO）《乳腺癌诊疗指南》行新辅助治疗的患者临床病理资料，包括年龄、性别、组织学分级、免疫组织化学染色结果和术前淋巴结转移情况等，应用R软件进行数据统计分析，并建立MP分级预测模型。结果:1 053例经新辅助治疗患者中，316例（316/1 053，30%）术后评判为MP5级，737例（737/1 053，70%）为非MP5级。新辅助治疗后MP5级与非MP5级相比较，在组织学分级、雌激素受体（ER）/孕激素受体（PR）表达情况、HER2检测结果、Ki-67阳性指数以及分子分型上的差异有统计学意义（
P<0.05）；单因素和多因素Logistic回归分析进一步显示，上述临床病理特征也是MP5级的独立影响因素；采取5重交叉验证的方法评估模型的性能，得到不同模型的灵敏度和特异度。
结论:非特殊型浸润性乳腺癌新辅助治疗后，高组织学分级、ER阴性、PR阴性、HER2阳性、高Ki-67阳性指数以及分子分型与MP5级相关，且是其独立影响因素；通过比较推荐使用梯度提升树模型，可对临床诊疗提供一定帮助。

关键词：乳腺肿瘤、预测、Miller/Payne分级

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资助基金：国家自然科学基金青年基金81702839;北京市海淀区卫生健康发展科研培育计划HP2022-31-503001;北京大学肿瘤医院科学研究基金2021-11;National Natural Science Foundation of China81702839;Incubating Program of Health Committee of Haidian District, BeijingHP2022-31-503001;Science Foundation of Peking University Cancer Hospital2021-11

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：743-748