迁移学习在无评级信用债发行定价中的应用

摘要：

信用债的发行定价是债券生命周期的重要环节,本文回顾了基于信用债发行定价逻辑分析框架的专家法和神经网络算法的债券发行定价模型,并在神经网络算法定价模型的基础上,提出基于迁移学习的无评级债券发行定价模型.该模型为当下无评级信用债的发行定价提供了一种解决方案,在实证结果和估值业务的应用方面都有较好的表现.

关键词：信用债、无评级、发行定价、神经网络算法、迁移学习

分类号：F832.51;F224.0;TP391.41

在线出版日期：2023-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：35-41