肺癌相关脑梗死的危险因素分析

摘要：

目的 探讨肺癌相关脑梗死(lung cancer associated stroke,LCAS)的危险因素.方法 连续性收集2016年5月-2021年5月于徐州医科大学附属医院神经内科住院的LCAS患者为观察组(LCAS组);1:1选择同期住院且年龄、性别与LCAS组相匹配的单纯肺癌(lung cancer,LC)患者为对照组.收集2组的人口学信息、实验室检查、肺癌相关临床资料.肺癌相关临床资料包括:病理类型、治疗方法等指标.采用logistic回归分析LCAS的危险因素,森林图显示危险因素的效应强弱,建立预测模型并绘制ROC曲线评价预测模型的评估价值.结果 共纳入LCAS组患者142例,男99例,女43例,平均年龄68.4±9.0岁;LC组患者142例,男99例,女43例,平均年龄68.6±9.1岁.logistic回归分析显示,癌胚抗原(carcino embryonic antigen,CEA)(OR?1.050,95％CI?1.001～1.102,P=0.047)、肺癌抗原(recombinant cytokeratin fragment antigen 21-1,CYFRA21-1)(OR?1.096,95％CI?1.020～1.177,P=0.012)、D-二聚体(OR?1.615,95％CI?1.129～2.311,P=0.009)、白细胞计数(OR?1.193,95％CI?1.030～1.381,P=0.018)水平升高是LCAS的独立危险因素;血浆纤维蛋白原(fibrinogen,FIB)水平升高是LCAS的独立保护因素(OR?0.661,95％CI?0.494～0.884,P=0.005).通过回归方程建立预测LCAS发生风险的模型:logit(P)=-0.856+0.049×CEA+0.092×CYFRA21-1-0.415×FIB+0.480×D-二聚体+0.176×白细胞计数.该预测模型AUC为0.796(95％CI?0.726～0.866,P<0.001).结论 CEA、CYFRA21-1、D-二聚体、白细胞计数、FIB水平是肺癌相关脑梗死的独立影响因素.联合上述5个指标建立的风险模型可有效预测LCAS的发生风险.

关键词：肺癌、脑梗死、危险因素、森林图

所属期刊栏目：17

分类号：R73;R587.1;R654.2

在线出版日期：2022-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：628-633