区块链和人工智能驱动的脑血管病诊疗和质量管理决策范式研究

摘要：

脑血管病是我国成人死亡和致残的首位病因[1],1990-2017年我国脑血管病患病率和发病率呈持续上升趋势[2-3].2017年因脑血管病医疗支出接近1400亿元人民币,构成重大的公共卫生问题[4].2005-2015年我国住院医疗服务需求增加接近6倍[5],但医疗诊疗和质量水平落后,静脉溶栓和心房颤动抗凝等诊疗决策执行率仅为20％～30％[6-9],而同期我国从事脑血管病诊疗的神经科医师数量仅增加了2倍[10].医疗资源总量供给和优质医疗资源供给严重不足,制约着广大脑血管病患者日益增长的优质医疗服务的需求.医疗卫生人员是医药卫生供给侧最主要的要素之一,如何提升医疗卫生人员的脑血管病诊断和治疗水平,提供高效而优质的医疗服务,对满足我国广大脑血管病患者日益增长的优质医疗服务需求至关重要.

关键词：脑血管病、大数据、医疗质量、管理决策范式

所属期刊栏目：16

分类号：R743;F273.2;C93

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划;北京市自然科学基金;北京市百千万人才项目;北京市青年拔尖人才项目

在线出版日期：2021-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：639-642