自动ASPECTS评分法在急性缺血性卒中早期影像评估中的应用价值

摘要：

目的 评价自动ASPECTS评分法在急性缺血性卒中早期影像评估中的实际临床应用价值.方法 回顾性分析2020年6-10月在北京天坛医院连续就诊的急性缺血性卒中病例,收集影像归档和通信系统上由RAPID软件评估的基于CT的自动ASPECTS评分,以DWI高信号作为梗死核心标准获得DWI ASPECTS评分,将自动ASPECTS与DWI ASPECTS评分法进行组内相关系数与Cohen's kappa分析,并计算自动ASPECTS评分法的敏感度、特异度及准确度.结果 分析大脑中动脉供血区急性缺血性卒中病例72例,基于分值的自动ASPECTS与DWI ASPECTS的组内相关系数为0.746(P<0.001).在ASPECTS≥6分与ASPECTS<6分的二分类分析时,自动ASPECTS与DWI ASPECTS评分系统一致性较高(kappa=0.742).基于区域分布的自动ASPECTS评分法的敏感度、特异度及准确度分别为53.64％、85.99％及73.33％,其中皮层区分别为47.61％、98.47％、78.94％;脑深部区分别为62.68％、67.27％、64.93％.结论 基于分值的自动ASPECTS评分法可以评估急性缺血性卒中受累范围的大小.基于区域分布的自动ASPECTS评分法的敏感度、特异度及准确度在每个区域存在差异,因此最终诊断需要结合患者临床症状体征综合判断.

关键词：Alberta卒中项目早期CT评分、计算机断层成像、缺血性卒中、机器学习

所属期刊栏目：16

分类号：R743;R445.2;R563

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：463-469