机器学习在脑血管病诊疗应用中的研究进展

摘要：

脑血管病以其高死亡率、高复发率和高致残率成为我国乃至全球最严重的疾病负担之一[1-2].快速评估、诊断和干预对改善脑血管病患者的结局至关重要,并高度依赖于特征性的神经影像表现,比如应用头颅CT快速鉴别缺血和出血性脑血管病、大血管闭塞和缺血半暗带的快速评估等[3].

关键词：机器学习、人工智能、脑血管病、病灶分割、预后预测

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资助基金：科技部"十三五"重点研发计划2017YFC1310901,2016YFC0901002,2017YFC1307905,2015BAI12B00中国医学科学院脑血管病人工智能研究创新单元2019RU018北京市科学技术委员会基于人工智能的脑血管病临床诊疗决策研究Z201100005620010北京市百千万人才项目2018A13北京市青年拔尖人才项目2018000021223ZK03

在线出版日期：2020-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：282-289