西安地区卒中患者1年卒中复发预测模型的构建

摘要：

目的 构建西安地区卒中患者1年卒中复发的预测模型.方法 以西安市卒中数据库2016年1月1日-12月31日的急性卒中患者作为研究对象,收集患者的临床资料,并在出院后1年时进行随访.应用Cox比例风险回归模型对影响患者卒中复发的危险因素进行单因素和多因素分析,并应用逐步回归前进法构建卒中1年复发的预测模型.结果 研究共纳入2775例急性卒中患者,一年随访结束时,累计复发144例,累计复发率为5.34％.对与卒中复发有关的变量进行分析后,建立卒中1年复发的预测模型:h(t)=h0exp(0.02900×年龄+0.83649×既往卒中+0.26683×周围血管病+0.12887×入院NIHSS评分).模型ROC曲线下的面积为0.82,最佳截断值为0.197,敏感度及特异度分别为0.69和0.78,总的准确度为83％.结论 本研究构建的西安地区卒中患者1年复发预测模型针对性强,简单实用,易于操作.通过预测模型可以早期识别西安地区卒中高危患者并进行个体化治疗,从而降低本地区卒中复发率,改善患者预后.

关键词：卒中、复发、预测、模型

所属期刊栏目：15

资助基金：陕西省科技计划项目2017SF163西安市科技计划重大项目[201805104YX12SF382]西安市卫生健康委员会科技项目J201703049

在线出版日期：2020-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：33-39