本期常见缩略语对照表
颈动脉不稳定粥样硬化斑块与脑血管事件的发生密切相关.寻找动脉粥样硬化斑块内新生血管的特征、斑块软硬度、斑块表面是否溃疡等这些可能导致斑块破裂的声像图特征,明确其与斑块易损性的相关性,是目前国内外关注的热点”1-2”.以上通过人工设计和收集能区分颈动脉粥样硬化斑块的特征,并通过超声造影评价斑块稳定性,但检查结果受到操作者经验的影响,使其临床应用受到一定限制.神经网络的特点在于避免人为设计特征的过程、能自动学习图像数据的特征,目前已被应用到医学领域并取得理想的效果”3-6”.有研究者将神经网络用于颈动脉粥样硬化斑块超声图像特征的识别,这些研究使用的均为单支的具有不同隐含层的卷积神经网络结构来学习颈动脉常规超声视频”7-8”.本研究使用双流神经网络自动学习经病理证实的颈动脉粥样硬化斑块的超声造影视频的特征,判断斑块的稳定性,评价其准确性.
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2019-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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