基于快速傅里叶变换和改进分水岭算法的纸病实时检测复合算法

摘要：

本课题提出了一种适合高速宽幅造纸机纸病在线实时检测的复合算法,该算法的基本思想是:首先通过快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)将时域图像转换到频域,以便使用频域图像与高斯(Gaussian)高通滤波器做乘积运算进行滤波;再通过快速傅里叶逆变换(inverse fast Fourier transform,IFFT)将频域中的图像转换到时域,以便下一步使用运算速度较快的分水岭算法对滤波后的图像进行快速缺陷分割,实现纸病在线实时检测.利用采集到的2000余张纸病图片进行纸病检测实验,结果表明,本课题提出的复合算法具有快速、高效、适用性强、分割效果好等优点,可满足纸病在线检测对图像处理算法实时性和准确性两方面的要求.

关键词：纸病检测、傅里叶变换、Gaussian滤波、分水岭算法

所属期刊栏目：42

分类号：TS736+.2(造纸工业)

资助基金：西安市科技计划项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：153-160