10.11980/j.issn.0254-508X.2022.04.013
基于频带增强和像素能量的纸病检测
采用频带增强和像素能量算法以提高纸病检测的效果.首先非下采样Contourlet变换把彩色纸划分为不同频带,采用不同方法增强低频子带、高频子带;然后建立彩色纸纹理检测窗口与纹理在经度、纬度方向上的自相关函数关系,低频子带需要大的检测窗口以获得图像的轮廓,高频子带需要小的检测窗口以获得图像的细节信息;然后通过纹理像素在水平分量、垂直分量、对角线分量的能量异常获得纸病,纸病的分割阈值为各个方向分量最大值的均方值;最后给出了算法流程.结果表明,该算法对彩色纸表面的纸病检测清晰,混合纸病检测准确率评价指标高于其他算法.
频带增强、像素、方向、能量、纸病
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TS736+.2(造纸工业)
河南省高等学校重点科研项目20B510011
2022-07-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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