基于磁性纤维的加密纸张图像采集与识别研究

摘要：

针对磁性纤维的加密纸张从肉眼无法识别加密图案的问题,提出一种基于磁性纤维加密纸张的图像采集与识别方法.加密图像采集装置首先对磁性纤维加密纸张进行强磁处理,其次通过向磁性纤维加密纸张喷洒磁粉以使加密图案显现出来,最后利用CCD相机拍摄加密纸张图像.针对拍摄的原始图像提出将改进的机器视觉算法与卷积循环神经网络(CRNN)相结合的方法构建纸张加密图案识别模型.通过组合高斯滤波、Sobel边缘检测算子、改进的最大类间方差法(OTSU)等算法实现对加密图案的检测与分割,然后将分割后的图像输入CRNN网络完成磁性纤维加密图像的特征提取和识别.结果 表明,模型识别准确率达到98.37％,能够较好地解决基于磁性纤维加密纸张的加密图案识别问题.

关键词：加密纸张;磁性纤维;图像采集;图像识别

所属期刊栏目：40

分类号：TS7;TP391.4(造纸工业)

资助基金：陕西省榆林市2020年科技计划项目CXY-2020-090

在线出版日期：2022-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：64-70