一种面向大负载低转速轴承的故障诊断方法

摘要：

造纸生产线上,有很多大负载、低转速的旋转设备,其轴承在承受较重载荷时,极易受到损伤,导致设备故障,甚至造成停机.因此,大负载低转速轴承的在线故障诊断非常重要.本课题在对大负载低转速轴承振动的诊断难点及当前故障诊断常用方法分析的基础上,提出了一种基于快速谱峭度包络解调分析的轴承故障诊断方法.首先采用快速谱峭度法计算振动信号的最大谱峭度值,确定最优的带通滤波器系数,然后利用带通滤波器对振动信号进行降噪处理,最后利用希尔伯特变换方法对降噪信号进行处理,分析包络谱,得到诊断结果.借助团队自行设计的轴承故障实验台,对本课题所提方法的优缺点和适用性等进行了实验研究,验证了本课题算法的有效性,并为工程应用提出了建议.

关键词：大负载低转速轴承、振动检测方法、故障诊断、快速谱峭度包络分析法

所属期刊栏目：39

分类号：TS736;TP212.9(造纸工业)

资助基金：陕西省技术创新引导专项项目编号:2020CGHJ-007

在线出版日期：2020-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：43-51