造纸废水处理中温室气体减排的溶解氧智能优化控制

摘要：

造纸工业普遍采用活性污泥法处理废水,然而对该过程中温室气体排放却关注很少,缺少温室气体在线监测和减排措施.针对这一问题,提出了一种基于自适应回归神经网络PI控制(Adapted Kernel Regression Back Propagation Neural Network-Proportional Integral Control,AKRBP-PI)的溶解氧分层优化控制策略,旨在保证出水质量的同时,减少温室气体排放.该优化控制基于溶解氧对温室气体排放的作用机制,采用分层思想,根据出水污染物含量与溶解氧的函数约束关系,采用遗传算法求解溶解氧优化设定值,实现神经网络跟踪控制.仿真结果表明,对比开环控制,AKRBP-PI方案的出水污染物含量均未超标,温室气体总排放量减少了8.6％.其中,减少的温室气体主要来自曝气机耗电量的下降.

关键词：温室气体、造纸废水、优化控制、溶解氧

所属期刊栏目：39

分类号：X793(轻工业废物处理与综合利用)

资助基金：国家重点研发计划项目;广东省自然科学基金项目

在线出版日期：2020-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：37-45