基于SEM图像的阈值回归法计算印刷纸张孔隙率

摘要：

为提高基于扫描电子显微镜(SEM)图像处理的印刷纸张孔隙率计算方法的准确率和适应能力,本文提出了一种基于阈值回归的纸张孔隙率计算方法,并建立SEM图像分析程序.本方法首先针对小部分样品同时进行物理实验和SEM图像处理,将两部分数据组合到一起并用于训练阈值回归模型获取模型参数;然后针对其他样品,通过回归模型获取图像分割的最佳阈值,并应用于基于SEM图像的非涂布纸张孔隙率计算过程.验证实验表明,该阈值回归模型应用于非涂布纸张孔隙率计算时,能有效提高阈值选择的客观性和计算结果的稳定性,同时提高了计算机对非涂布纸张SEM图像处理方法的适应能力.

关键词：回归模型、纸张孔隙率、图像处理、SEM图像

所属期刊栏目：39

分类号：TS761.1;TP27(造纸工业)

资助基金：2019年度省基础与应用基础研究基金联合基金项目-青年基金项目;2017年广东省教育厅重点平台及科研项目-青年创新人才类项目自然科学;国家自然科学基金;北京市社会科学基金;"十三五"时期北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划-青年拔尖人才培育计划项目

在线出版日期：2020-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-54