10.11980/j.issn.0254-508X.2018.04.011
基于H∞最优控制理论的粒子群优化算法在造纸定量控制中的应用
针对造纸定量控制系统具有非线性、时滞、多干扰等控制难点,本课题提出一种基于H∞最优控制理论的粒子群优化算法(PSO)优化PID参数.改进的PSO具有对控制系统过程模型的依赖性小、参数整定简单、鲁棒性和抗干扰性强的特点.与传统算法相比,基于H∞最优控制理论的PSO可以高效地找出符合设计要求的PID调节参数,不会陷入局部最优,且使系统性能指标达到最优或次最优.并且,仿真结果也验证了该算法的有效性和实用性.
H∞最优控制、PID参数优化、粒子群算法、定量控制
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金U1509211,61221003
2018-06-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
53-60