基于RPLS的造纸废水处理过程软测量建模

摘要：

偏最小二乘(PLS)软测量预测模型在预测造纸废水处理过程中的出水化学需氧量(CODcr)和固体悬浮物(sS)时,易受过程非线性特性和系统外部干扰等因素的影响而失效.针对以上问题,研究了递归偏最小二乘(RPLS)算法的造纸废水处理过程软测量建模.计算结果表明,采用PLS模型预测出水CODcr时,平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)和相关系数(R2)分别为5.3832％、4.6878和0.5892;采用RPLS模型预测时,MAPE、RMSE、R2分别为1.3861％、1.8792和0.9221.采用PLS模型预测SS时,MAPE、RMSE和R2分别为2.5962％、0.7412和0.6651;采用RPLS模型时MAPE、RMSE、R2分别为0.6795％、0.2198和0.9627.以上结果表明,RPLS预测模型比PLS预测模型具有更好的预测性能和更高的精度.

关键词：递归偏最小二乘、偏最小二乘、软测量建模、造纸废水处理

所属期刊栏目：35

分类号：TP27(自动化技术及设备)

资助基金：南京林业大学高层次人才科研启动基金16310-5996;江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室开放基金项目201010;江苏高校优势学科建设工程资助项目

在线出版日期：2016-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-35