气垫式流浆箱解耦控制的分析及应用

摘要：

在建立气垫式流浆箱数学模型的基础上,利用神经网络原理设计了神经网络解耦控制器.根据总压和浆位给定值以及其输出值,通过自学习、调整网络权值来实现闭环控制的神经网络解耦控制思路,将强耦合的总压和浆位分解为两个单回路PID闭环控制系统.采用PID控制算法对解耦后的两个单回路闭环系统进行常规控制.实际运行效果表明,该控制系统可使总压和浆位的调整互不影响,且系统稳定.

关键词：气垫式流浆箱、神经网络、解耦控制

所属期刊栏目：35

分类号：TP276(自动化技术及设备)

在线出版日期：2016-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：60-64