基于经验模态分解的纸机横向定量测量数据去噪

摘要：

针对传统去噪算法不能满足更高质量横向定量控制要求,提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的去噪方法.该方法利用EMD分解时间尺度的特性和自适应性,通过去除高频分量并进行滑动平均滤波达到去噪效果.仿真结果表明,这种算法能有效地滤除噪声,同时又保留定量主要细节,有利于进行后续控制.

关键词：横向定量、去噪、经验模态分解

所属期刊栏目：34

分类号：TP15(自动化基础理论)

资助基金：陕西省科技统筹项目2014KCT-15;陕西省教育厅科研计划项目2013JK1063;陕西省教育厅自然科学研究项目2013JK1062;陕西省科技计划经费资助项目2014K05-03

在线出版日期：2015-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-48