基于SIMCA模型的纸浆种类近红外光谱鉴别

摘要：

研究了近红外光谱分析与SIMCA模式识别技术相结合鉴别纸浆种类的方法.收集了按木浆、麦草浆(漂白与末漂白)、棉浆、湿地松浆等4种纸浆共90个样品,抄成不同定量纸样并采集其近红外光谱,其中部分桉水浆添加化学助剂.选择60个样品作为训练集建立SIMCA类模型,剩余30个样品用于模型检验.研究结果表明,建立的模型能完全正确识别各类纸浆,且不受抄纸定量和添加化学助剂因素的影响,为快速无损鉴别纸浆种类提供了一种准确可靠的方法.

关键词：近红外光谱、SIMCA、纸浆种类、模式识别

分类号：TS72;O657.62(造纸工业)

资助基金：江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室开放基金项目200909

在线出版日期：2011-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：20-24