近红外光谱法预测浆料中胶黏物含量的研究

摘要：

探讨了近红外光谱法快速颅测浆料中胶黏物含量的可行性.基于实验室自制的75个胶黏物含量不同的浆料样晶,用近红外光谱仪漫反射方式在12500～4000cm,-1波数范围内采集相应样品的光谱,利用化学计量学软件建市样品胶黏物含量和光谱数据之间的相关性模型.结果表明,对原始光谱进行最大-最小归一法预处理后,选择12493.4～7498.4 cm-1和6102.1～5349.9 cm-1波数区间,用偏最小二乘法(PLS)和完全交互验证方式建立的校正模型和外部验证预测模型的相关系数R2分别为0.918和0.935,校正标准差SEC值为0.211,预测标准差SEP为0.211.该模型预测浆料胶黏物含量的重现性相对标准偏差和准确性相对甲均偏差分别小于15%和10%,可以达到工业分析的要求.

关键词：近红外、胶黏物、偏最小二乘法

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分类号：TS749(造纸工业)

资助基金：广州市2005年中国广州留学生交流会难题招贤项目200621-10021;国家自然科学基金项目20676047

在线出版日期：2009-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4