基于化学成分和网络药理学的艾叶质量标志物预测分析及资源评价

摘要：

该研究基于超高效液相色谱(UPLC)、气相色谱-质谱(GC-MS)和网络药理学方法拟分析预测艾叶潜在的质量标志物(Q-marker).首先,利用UPLC和GC-MS技术分析 33 份艾种质资源叶片中的 12 种非挥发性成分和 8 种挥发性成分含量,作为艾叶的候选质量标志物.随后,运用网络药理学构建"成分-靶点-通路-疗效"网络筛选出核心质量标志物,再用分子对接方法验证质量标志物的生物活性.最后,根据艾叶中的质量标志物含量对 33 份艾种质进行聚类分析和主成分分析.结果显示,共筛选出 18 个候选成分、60 个靶点和185 个相互关系,作用于72 条通路,与11 种疾病的治疗有关,并发挥5 种其他功效.根据自由度结合成分特有性,共筛选出了异泽兰黄素、桉油精、β-石竹烯、高车前素、棕矢车菊素、氧化石竹烯等 6 种成分作为艾叶的潜在质量标志物.根据 6 个质量标志物的含量,通过聚类分析将 33 份艾种质分为 3 个类群,并通过主成分分析筛选出了综合品质最高的种质S14.该研究为挖掘艾叶的质量标志物、建立艾叶质量评价体系、进一步研究其药效作用机制和品种选育提供参考.

关键词：艾叶、质量标志物、UPLC、GC-MS、分子对接、主成分分析

所属期刊栏目：48

分类号：R284.1;P618.13;F592.7

资助基金：湖北省中医药管理局中医药科研项目;国家自然科学基金;湖北省自然科学基金创新群体项目;中医药传承与创新“百千万”人才工程岐黄工程;湖北省教育厅中青年人才项目;现代农业产业技术体系建设专项

在线出版日期：2023-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：5474-5486