智能高光谱成像融合CARS特征波段筛选快速检测硫熏牛膝SO2含量

摘要：

为实现硫熏牛膝中SO2含量的快速无损检测,该研究首先制备不同硫磺熏蒸程度的硫熏牛膝样品,硫磺使用量分别为牛膝饮片质量的0、2.5％和5％.采用《中国药典》2020年版方法测定不同批次硫熏牛膝的SO2含量,然后利用高光谱成像技术采集硫熏牛膝在可见-近红外波段(435～1042 nm)和短波红外波段(898～1751 nm)范围内的高光谱信息.应用一阶导数、AUTO、多元散射矫正、SG平滑及标准正态变量变换方法对原始高光谱数据进行预处理,对预处理后的光谱信息进行竞争性自适应重加权(CARS)特征波长提取和偏最小二乘回归分析,建立硫熏牛膝中SO2含量的定量检测模型,发现采用可见-近红外光谱对牛膝SO2残留量进行定量建模的准确率较高,在可见-近红外光谱SO2模型中预测集相关系数(R2p)为0.9001.该研究所建立的牛膝SO2残留量定量检测模型可以实现不同硫熏程度牛膝中SO2残留量的快速、无损检测,可以作为药典检测方法的一种有效补充.

关键词：高光谱成像技术、牛膝、SO2、竞争性自适应重加权、定量模型

所属期刊栏目：47

分类号：TS261.7;O657.3;S127

资助基金：国家自然科学基金;浙江工业大学课程思政改革试点课程建设项目

在线出版日期：2022-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1864-1870