自组织映射神经网络用于氨基酸为特征的冬虫夏草道地产区识别研究

摘要：

该研究使用自组织映射神经网络技术对分别来自青海和西藏的冬虫夏草样品中的氨基酸含量数据进行了分析,发现以其中8种主要氨基酸及总氨基酸含量为变量搭建的XY-Fused神经网络可将来自青海和西藏产地冬虫夏草进行较好地区分,对测试集样品的识别正确率可达83.3％.在此基础之上,对数据的深入挖掘可发现蛋氨酸在冬虫夏草中是一种具有特征性的特殊氨基酸成分,可以作为冬虫夏草产地特征的标志物,以蛋氨酸与总氨基酸含量的比值可量化区分青海和西藏所产的冬虫夏草.

关键词：冬虫夏草;自组织映射神经网络;XY-Fused神经网络;氨基酸;蛋氨酸

所属期刊栏目：46

在线出版日期：2021-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：4765-4773