基于网络药理学及指纹图谱的黄芪质量标志物预测

摘要：

黄芪为常用的大宗药材之一,其用药历史悠久,临床应用广泛.近年来,黄芪栽培变异品种及多种掺杂混淆品充斥市场,导致黄芪质量良莠不齐,故其质量控制方法一直是黄芪药材研究的热点,因此找出黄芪药材的质量标志物,对全面评价黄芪质量具有重要意义.该研究通过高效液相色谱法建立15批黄芪药材的指纹图谱,采用化学模式识别方法偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)筛选出造成组间差异的主要标志性成分,结合文献研究及网络药理学分析,利用SwissTargetPrediction和PubChem Compound等数据库分析有效成分的对应靶点和通路并在Cytoscape 3.7.1软件中绘制出"成分-靶点-通路"图,预测出潜在的质量标志物.结果 表明,建立的指纹图谱中成功指认出28个共有峰,筛选出3种差异成分可作为潜在质量标志物,依次为黄芪甲苷、毛蕊异黄酮葡萄糖苷和芒柄花苷.该研究建立的HPLC指纹图谱方法简便可行,筛选出3种可作为黄芪潜在质量标志物的化学成分,有助于黄芪药材质量评价方法的提升,为黄芪质量的全面控制提供参考,同时也为黄芪药效关联物质基础的研究及作用机制的探索奠定基础.

关键词：黄芪、质量标志物、网络药理学、指纹图谱、黄芪甲苷、毛蕊异黄酮葡萄糖苷、芒柄花苷

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资助基金：国家自然科学基金项目;自然科学基金创新基地和人才计划项目;甘肃省中药质量与标准研究重点实验室开放基金项目

在线出版日期：2021-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2691-2698