基于颜色数字化的大黄药材基原判别

摘要：

研究采用分光测色仪获取不同基原大黄药材粉末的颜色特征信息,通过统计分析探究基于色度学原理对大黄药材基原进行快速鉴别的可行性.秩相关分析结果显示:a*(P＜0.01),b*(P＜0.01)与药材基原呈极显著相关,可作为判别大黄基原的2个重要参数,其中a *越大表示药材粉末越偏向于红色;b*越大表示药材粉末颜色越偏向于黄色.通过Fisher判别分析,建立了不同基原大黄的线性判别函数,分别为唐古特大黄=40.666a* +0.019b*-213.303,掌叶大黄=34.121a* +0.061b*-151.770,药用大黄=28.071a* +0.113b*-104.604 3,交叉验证判别符合率均达到95％以上,其中唐古特大黄和药用大黄的判别率达到100％;此外,采用百分位数法,对3个不同基原大黄双侧90％参考值范围进行分析,结果分别为唐古特大黄a*(10.2365～10.6047),b*(32.2948～34.841 7);掌叶大黄a*(8.602 7～8.770 0),b*(27.534 8～28.968 6);药用大黄a*(6.825 7～7.4643),b*(21.001 6～27.716 4).该研究表明采用秩相关分析和Fisher判别分析的方法在一定范围内对大黄药材基原判别具有一定可行性,为大黄药材基原鉴别提供一定理论依据,同时也为其他多基原中药的鉴定提供了一种新的方法及思路.

关键词：颜色、大黄、基原、判别

所属期刊栏目：46

分类号：R284;TP391.41;G25

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家重点研发计划

在线出版日期：2021-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：902-906