基于资源三号数据的多花黄精大田种植区域提取方法比较

摘要：

黄精为著名的药食同源的大宗药材.安徽省金寨县逐渐开展了黄精的大面积种植,在扩大药用资源量的同时推进了当地精准扶贫的开展.金寨县地处大别山区,是安徽省最大的山区县,地势起伏大且黄精种植分散,传统的中药资源调查不但效率低且准确率不高.该文以金寨县黄精大田种植集中区为研究区域,基于遥感技术,以资源三号(ZY-3)遥感影像为数据源,选取合适足够的训练样本,运用平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然、神经网络、支持向量机等6种监督分类方法分别对金寨县黄精种植区域进行提取.为确定分类结果的精度和可靠性,通过混淆矩阵的方法来对6种监督分类结果进行精度评价,对比分析6种监督分类方法对提取黄精大田种植区域的优缺点.结果 表明,在6种监督分类方法中,支持向量机法在总体分类精度、制图精度和用户精度方面都较高,说明在适当的物候期,选取合适的影像时相,支持向量机法比其他方法更有优势提取大田种植的黄精种植信息,为黄精大田种植区域的快速提取提供方法依据.

关键词：遥感、黄精、种植区域、监督分类、中药资源、区划

分类号：S567.1+9;TP391.41;Q503

资助基金：国家重点研发计划;国家重点研发计划;重大新药创制"科技重大专项;中央本级重大增减支项目;国家中医药局委托项目;国家中医药局委托项目;现代农业产业技术体系建设专项

在线出版日期：2021-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：267-271