基于数据挖掘的6种疼痛病方剂用药规律比较研究

摘要：

该文以数据挖掘研究和比较腹痛、头痛、胃脘痛、胁痛、心痛、腰痛6种疼痛病方剂的用药规律,以期为相关中药配伍机制研究和中药新复方开发提供参考.通过收集、整理《中医方剂大辞典》中治疗6种疼痛病的方剂共2 443首,利用Apriori关联规则算法,以置信度、提升度、支持度为指标对方剂进行数据挖掘,研究治疗不同类型疼痛的核心中药及其配伍规律.研究结果显示,各类疼痛病治疗中常用补虚药(如甘草、当归)、理气药(如木香)和活血化瘀药(如川芎),但针对不同疼痛病的用药存在一定程度的差异,如腹痛、胃脘痛中厚朴的使用频次较高,头痛中防风的使用频次较高.治疗腹痛提升度较大的潜在规则为红花→当归等,而头痛中则为黄芪→甘草等,胃脘痛中则为麦芽→陈皮等,胁痛中则为龙胆→柴胡等,腰痛中则为丁香→麝香等.研究结果显示,通过应用数据挖掘方法对6种疼痛病方剂组成进行对比研究,能有效地反映6种疼痛病用药规律的异同,并能发现潜在的中药配伍规律.

关键词：腹痛、头痛、胃脘痛、胁痛、心痛、腰痛、数据挖掘、用药规律

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资助基金：浙江省科技厅公益技术项目LGF19H280005;国家自然科学基金项目81703462;中国博士后科学基金面上项目2018M642495

在线出版日期：2019-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1682-1688