基于指纹相似度的药物-靶点相互作用预测
药物通过结合人体靶点发挥药效,识别药物-靶点相互作用对于药物新功能发现至关重要.该文提出基于分子子结构的靶点指纹特征和基于指纹相似度的药物-靶点特征计算方法,构建随机森林分类模型识别和预测药物-靶点相互作用,通过酶、离子通道、G蛋白偶联受体和核受体数据集测试并与现有方法对比分析,并将所提模型应用于中药成分-靶点相互作用预测,实验结果表明所提方法的有效性.
药物-靶点相互作用、分子指纹、随机森林
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R6 ;R28
国家自然科学基金项目60903074
2017-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
3578-3583