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基于指纹相似度的药物-靶点相互作用预测

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药物通过结合人体靶点发挥药效,识别药物-靶点相互作用对于药物新功能发现至关重要.该文提出基于分子子结构的靶点指纹特征和基于指纹相似度的药物-靶点特征计算方法,构建随机森林分类模型识别和预测药物-靶点相互作用,通过酶、离子通道、G蛋白偶联受体和核受体数据集测试并与现有方法对比分析,并将所提模型应用于中药成分-靶点相互作用预测,实验结果表明所提方法的有效性.

药物-靶点相互作用、分子指纹、随机森林

42

R6 ;R28

国家自然科学基金项目60903074

2017-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

3578-3583

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中国中药杂志

1001-5302

11-2272/R

42

2017,42(18)

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