基于近红外光谱技术对硫磺熏蒸白芷的定性鉴别和定量研究

摘要：

白芷中的香豆素类成分在硫磺熏蒸后显著下降,因此需要对硫磺熏蒸的白芷建立快速定性鉴别,并建立欧前胡素含量定量模型,实现药材质量控制的目的.该文使用近红外(NIR)漫反射光谱技术采集硫磺熏蒸和非硫磺熏蒸的白芷的NIR光谱,以一阶导数和矢量归一化的方法进行预处理,采用OPUS/INDENT定性分析软件Ward's Algorithm法进行聚类分析,在8 806.0～3 811.0 cm-1的聚类分析结果可以简单,快速地鉴别白芷是否被硫磺熏蒸.同时,以高效液相色谱法测定的欧前胡素分析值为参照,结合OPUS/QUANT定量分析软件偏最小二乘法,建立欧前胡素含量的定量模型.该模型的相关系数(R2),内部交叉验证均方差(RMSECV)和预测均方差(RMSEP)分别为0.982 8,0.006 8和0.011 8.建立的欧前胡素NIR定量模型可准确地用于快速测定白芷中欧前胡素的含量.

关键词：白芷、近红外光谱、硫磺熏蒸、聚类分析、欧前胡素

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在线出版日期：2014-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1863-1868